Minus 2 points for misspelling “epitomize” but otherwise, sure, you are spot on. For much of his grownup life, Presley, together with his rise from poverty to riches and large fame, had seemed to epitomize the American Dream. 29% EVES The epitomize girls. Spinal cord and intramedullary MS lesions segmentation is consequently clinically relevant, in addition to a obligatory step towards the interpretation of multi-parametric MR pictures. TestFreaks gives properly categorized product navigation and shows present sizzling merchandise and present high rated products in addition to a live-search. Automatic lesion segmentation is challenging for various causes: (i) lesion variability when it comes to form, size and placement, (ii) lesion boundaries are more often than not not well defined, (iii) lesion intensities on MR information are confounding with those of normal-appearing buildings. La segmentation automatique de lésions est compliqué pour plusieurs raisons: (i) la variabilité des lésions en termes de forme, taille et place, (ii) les contours des lésions sont la plupart du temps difficilement discernables, (iii) l’intensité des lésions sur des images MR sont similaires à celles de constructions visiblement saines.
Il y a par conséquent un besoin d’automatiser les méthodes de segmentations, ce qui pourrait faciliter l’efficacité procédures d’analyses. Le module de segmentation de la moelle épinière a été comparé à une méthode existante reconnue par la communauté, PropSeg. On s’attache à faire préciser des signes importants permettant d’éliminer des diagnostics plus graves de cervicalgies secondaires à une pathologie inflammatoire ou tumorale. En plus de cela, réaliser une segmentation rigoureuse sur l’ensemble d’une base de données multi-centrique d’IRM est rendue difficile par l’importante variabilité des protocoles d’acquisition (e.g. résolution, orientation, champ de vue de l’image). Une évaluation quantitative des atteintes structurelles portées à la moelle épinière (e.g. sévérité de l’atrophie, extension des lésions) est essentielle pour le diagnostic, le pronostic et la supervision sur le long terme de maladies, telles que la SEP. De plus, le développement de biomarqueurs impartiaux est indispensable pour évaluer l’effet de nouveaux traitements thérapeutiques. A partir de ce chapitre, la valeur de plan mobilisée est le gros plan. Cependant, la segmentation manuelle est une tâche extrêmement chronophage, fastidieuse et sujette à des variations inter- et intra-knowledgeable. Durant cette these, j’ai mis en place les strategies d’IRM de la microstructure, j’ai valide ces methodes en utilisant l’histologie a big champ de vue, puis je les ai appliquees chez des patients avec sclerose en plaques pour une application clinique.———-Abstract Degenerative pathologies of the spinal cord are nonetheless difficult to diagnose as we speak, leaving patients in a state of constant suffering and fixed doubt about their future.
Les sujets scannés comportent 459 sujets sains, 471 patients SEP et 112 avec d’autres pathologies affectant la moelle épinière. Scanned topics involve 459 healthy controls, 471 MS patients and 112 with different spinal pathologies. Malgré de considérables récents développements dans le traitement d’images MR de moelle épinière, il n’y a toujours pas de méthode disponible pouvant fournir une segmentation rigoureuse et fiable de la moelle épinière pour un giant spectre de pathologies et de protocoles d’acquisition. La méthode a été abondamment validée sur une base de données clinique. Dans cette optique, les méthodes ont été intégrées et documentées dans un logiciel en accès-ouvert, la “Spinal Cord Toolbox”. Résultats: L’approche basée sur les réseaux de neurones à convolution a fourni de meilleurs résultats que PropSeg, atteignant un Dice médian (intervalle inter-quartiles) de 94.6 (4.6) vs. Méthode: L’approche présentée est basée de deux réseaux de neurones à convolution mis en cascade. Ce kind de tuberculose n’est pas contagieux, mais s’il est négligé, il peut se transformer en tuberculose energetic. Cependant cette methode ne donne qu’une info partielle de la microstructure de la matiere blanche et ne tient pas compte de la gaine de myeline entourant les axones. Concernant les lésions intramédullaires, une recherche approfondie dans la littérature n’a pas pu fournir une méthode disponible de segmentation automatique.
Des patients internationaux du monde entier visitent l’Inde chaque année pour des soins médicaux de classe mondiale, conformes aux normes internationales, mais à une fraction du prix. Nous avons demontre la faisabilité d’estimer la densite et le diametre des axones dans la moelle epiniere humaine en utilisant une IRM unique au monde installee a Boston, le “scanner Connectom”, succesful d’atteindre des gradients de champ magnetique de r@@mT/m. 87.9 (18.3) %. Pour les lésions, notre segmentation automatique a permis d’obtenir un Dice de 60.0 (21.4) % en le comparant à la segmentation manuelle, un ratio de vrai positifs de 83 (34) %, et une précision de 77 (44) %. Conclusion: Une méthode complètement automatique et innovante pour segmenter la moelle épinière et les lésions SEP intramédullaires sur des données IRM a été conçue durant ce projet de maîtrise. Le procédé de segmentation a été entrainé et validé sur une base de données privée composée de 1943 photographs, acquises dans 30 différents centres avec des protocoles hétérogènes. La méthode a été pensée pour faire face aux principaux obstacles que présentent les données IRM de moelle épinière. La robustesse de la méthode de segmentation de moelle épinière a été démontrée, même sur des cas pathologiques.
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